아파트 매매 AI 분석 플랫폼 BAI HOME

Area Stat AI

바이홈에 사용되는 Area Stat AI 엔진 소개입니다.

계량 경제학 기반 머신 러닝 :공간-시간 연계 모델

Current Benchmark : Zetimate(주택가격 검색서비스) “Koreanized” Zestimate(한국 버전의 Zetimate)

[Using Spatial and Temporal model as Base model]

Spatial Information

읍면동 A[T-t ]시기
각 읍면동과의 거리

읍면동A[t]

Spatial
Capturing interactive dynamics of 시/군/구 with in 읍/면/동
Temporal :
Trend/Seasonality

1년 후 시점 아파트가격 - 바이홈 AI 예측률 91.2%

  • 건축물대장
    DATA
  • 상권
    DATA
  • 경제
    DATA
1차 모델
부동산 ‘과거’ 및 ‘현재’ 가격 측정
2차 모델
가격 통합 분석 / 예측

바이홈의 AI 예측 모델은 건축물 대장 데이터, 상권 데이터, 경제 데이터, 학군, 시군구 세대수, 인구이동 데이터, 교통 등을 세밀하게 분석하여 실거래가와의 패턴을 파악하고, 행정구역 및 공간적 단위에서 생기는 연계성 패턴을 반영하여 부동산의 적정 가격을 계산하고 미래 가격을 예측합니다.

모델링 데이터 2006
Backtesting 기간 2018 2020

TOP5 변수

  • 초등학교 근접도
  • 상권 근접도
  • 중학교 근접도
  • 고등학교 근접도
  • 교통 인프라
AI 예측 모델평균 정확도
91.2%

1- MAPE(절대 오차율)